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Busan desarrollará tecnología de prediagnóstico para grúas

La Autoridad Portuaria de Busan (BPA) está preparada para desarrollar tecnología predictiva y de prediagnóstico para grúas con sensores de IoT y big data, anunció el puerto.

El proyecto de investigación y desarrollo con pymes locales ha sido seleccionado como parte del Programa de Inversión conjunto con acuerdo de compra para el desarrollo de nuevos productos, llevado a cabo por el Ministerio de Pymes y Startups de Corea.

Nam Ki-chan, CEO de BPA, declaró: “BPA trabajará arduamente para desarrollar tecnologías ecológicas para los sectores portuario y logístico de manera oportuna mediante la inversión y la cooperación con las pymes en Busan y la región de Gyeonsangnam-do y crear un entorno donde BPA puede crecer junto con las industrias y la economía locales «.

Previamente, en octubre de 2020, la BPA manifestó que el Proyecto de Desarrollo de Servicios para el Diagnóstico Predictivo de Grúa Contenedora fue seleccionado como parte del Programa de Inversión conjunto con Contrato de Compra para el Desarrollo de Nuevos Productos, que lleva a cabo el Ministerio de Pymes y Startups.

Además, en julio, la BPA firmó un memorando de entendimiento (MoU) firmado con la Cámara de Comercio e Industria de Busan para apoyar a las pequeñas y medianas empresas (PYME) que buscan ingresar a los mercados extranjeros.

El desarrollo de la tecnología se llevará a cabo durante tres años, con un costo total de 1350 millones de wones (1,2 millones de dólares). El gobierno de Corea del Sur y la BPA invertirán 600 millones de wones cada uno (532.000 dólares). El consorcio será administrado por Jonghap Marine (Busan) y se unirá a KR Engineering (Gyeongsangnam-do), una empresa de inspección de equipos portuarios, e Isonics (Gyeonggi-do), una empresa de tecnología de recopilación de datos y desarrollo de sensores de IoT.

El consorcio planea usar sensores de IoT en grúas para recopilar información sobre el estado del polipasto, el carro, la pluma y el motor, como velocidad, vibración, temperatura, etc., predecir signos de anomalías mediante el establecimiento de un sistema de detección en tiempo real y diagnóstico en línea. y desarrollar varios modelos de servicio de soporte para la operación del equipo y el historial de fallas, notificación para el mantenimiento predictivo.

Se espera que el proyecto de I + D de tecnología ayude a evitar que la operación del puerto se detenga debido a fallas de la grúa durante la carga y descarga de contenedores, mejore la productividad y efectividad del puerto y minimice los costos sociales y económicos causados ​​por accidentes de seguridad.

Fuente : Port Technology

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