Camco adopta el reconocimiento basado en la visión de IA en una nueva solución de seguridad para terminales
Camco Technologies está adoptando el reconocimiento de imágenes de inteligencia artificial y la experiencia en redes neuronales convolucionales (CNN) en sus soluciones inteligentes para aumentar la eficiencia y la seguridad alrededor de las terminales.
La principal aplicación de la tecnología es aumentar la seguridad y la protección de los conductores de camiones durante el proceso de transferencia de contenedores en un patio. Este proceso es particularmente propenso a accidentes ya que camiones, conductores de camiones y carretillas pórtico operan en la misma área pequeña.
Antes de que las carretillas pórtico comiencen el proceso de recogida / entrega con contenedores, se espera que los conductores salgan de la cabina del camión y esperen hasta que la carretilla complete su tarea. El procedimiento requiere que suene una alarma si el conductor aún no está de pie sobre una alfombra de seguridad sensible a la presión cuando se acerca el vehículo.
Camco ha pasado de sus tecnologías basadas en láser a tecnologías basadas en reconocimiento de imágenes para este proceso de transferencia.
Anteriormente, abrir las puertas de la cabina bloqueando la vista, los operarios que caminaban por un carril vacío o los contenedores colocados en una superficie habrían impedido que la solución basada en láser detectara la información necesaria para hacer sonar la alarma, o causaría demasiados falsos positivos.
Una solución basada en la visión con una cámara de protocolo interno (IP) por carril para monitorear las operaciones del transportador de pórtico 24/7, el sistema es más receptivo, reconociendo la actividad del carril tan pronto como se detecta.
La solución basada en la visión también es robusta frente a factores climáticos como las malas condiciones de luz.
Con el aprendizaje profundo de los algoritmos de CNN, la red ‘aprenderá’ al incluir estas situaciones o imágenes en su conjunto de datos.
Una vez que se ha ajustado y ajustado el modelo, se puede implementar e implementar fácilmente para monitorear todas las redes en la zona de transferencia de contenedores operada por el transportador pórtico.
Basado en dos modelos de CNN, el servidor de inteligencia artificial central es capaz de procesar y monitorear transmisiones de cámaras de hasta 50 carriles en paralelo.
Fuente : Por Technology
