Cómo afrontar los retos de la autonomía marítima
El profesor John McDermid, director del Centro para Asegurar la Autonomía, una colaboración entre la Fundación Lloyd’s Register y la Universidad de York, inaugura la sección Contribuciones de 2025.
Los sistemas autónomos pueden mejorar la industria marítima de diversas maneras. Por ejemplo, pueden contribuir a los esfuerzos de descarbonización de la industria al reducir el consumo de combustible mediante la optimización de rutas y determinar cuándo los responsables de la toma de decisiones deben cambiar de combustible. A su vez, esto podría reducir los gastos operativos y el precio de los bienes transportados por mar, lo que beneficiaría a los consumidores. Sin embargo, los desafíos en torno a la garantía y los altos costos asociados con esta nueva tecnología significan que los beneficios económicos tardarán en materializarse.
Los problemas de contratación y dotación de personal que sufre el sector desde hace tiempo también podrían solucionarse mediante sistemas autónomos. El hecho de que las tripulaciones sean más pequeñas en los buques implica que hay menos personal en riesgo, pero garantizar la seguridad de las capacidades autónomas sigue siendo un desafío. De hecho, el informe Global Maritime Trends de Lloyd’s Register y Lloyd’s Register Foundation destaca que, incluso cuando se integre la automatización a bordo, seguirán siendo necesarias tripulaciones por razones de seguridad.
El informe predice que, si bien la tecnología de automatización inicialmente frenará el crecimiento del número de marinos necesarios, la colaboración mundial garantiza que los volúmenes comerciales aumenten lo suficiente como para evitar pérdidas de empleos. Mientras la tecnología sigue avanzando, las partes interesadas deben recordar que la autonomía se desarrolló en última instancia para que los barcos sean más seguros para los empleados. Con más tripulación disponible, el personal a bordo puede centrarse en mantener los barcos lo más seguros posible.
Trazando caminos seguros para el futuro
Los debates en torno a la inteligencia artificial (IA) se han centrado últimamente en los efectos sobre las personas, como las filtraciones de datos y los sesgos, pero también se debería explorar la seguridad física y la garantía de seguridad en los sistemas autónomos habilitados por IA. Si los buques con funciones autónomas siguen transportando tripulación o pasajeros, los objetivos de seguridad y protección ambiental seguirán siendo en gran medida inalterados. Sin embargo, cuando la IA (en particular el aprendizaje automático, que utiliza datos y algoritmos para imitar el aprendizaje humano) proporciona funciones autónomas, los métodos de garantía deben adaptarse. Faltan regulaciones y estándares en torno al aprendizaje automático, pero estas brechas se están cerrando.
El Centro para Asegurar la Autonomía (CfAA), una asociación entre la Fundación Lloyd’s Register y la Universidad de York, y su predecesor, el Programa Internacional para Asegurar la Autonomía (AAIP), han sido pioneros en el trabajo sobre IA, ML y garantía de autonomía. El CfAA ha desarrollado enfoques sistemáticos como SACE para sistemas y AMLAS para componentes de ML para su uso en el sector marítimo. Estas herramientas ayudan a los ingenieros de seguridad a evaluar y demostrar la seguridad de los componentes y sistemas de IA o ML, vinculando esta información en un caso de seguridad del sistema coherente.
Navegando por diversas regulaciones
Las regulaciones de los sistemas autónomos varían según los sectores, y organismos como la Organización Internacional de Normalización están desarrollando numerosos estándares para la verificación y validación de la IA en vehículos autónomos. En el ámbito marítimo, la Organización Marítima Internacional (OMI) lleva mucho tiempo trabajando en regulaciones para los buques autónomos, pero su gran número de miembros hace que los avances sean lentos.
Los países también están creando sus propias normas para acelerar la introducción de la autonomía marítima en sus aguas. Si bien las normas suelen estar a cargo de los gobiernos y los organismos internacionales, organizaciones como Lloyd’s Register Group en el Reino Unido y Det Norske Veritas en Noruega han publicado una guía sobre software y garantía de funciones autónomas.
Garantizar un despliegue ético
Los debates sobre el despliegue responsable y ético de la IA y los sistemas autónomos en el sector marítimo suelen girar en torno a posibles daños, como la pérdida de vidas o el daño ambiental. Por ejemplo, si un buque cambia los combustibles con alto contenido de azufre por alternativas más limpias demasiado tarde al entrar en aguas nacionales, la contaminación que esto provoca podría dar lugar a multas para el propietario del buque.
Sin embargo, el alcance debería ampliarse aún más para considerar todo el ciclo de vida de la infraestructura marítima, incluidos la robótica y los sistemas cognitivos. Los trabajadores que participan en el desarrollo de la IA, incluido el etiquetado de imágenes de capacitación, a menudo enfrentan malas condiciones de trabajo que son perjudiciales para su salud. Es necesario responder a preguntas clave sobre la gestión de incidentes sin poner en riesgo a las tripulaciones de rescate, la definición de la robótica y las operaciones remotas para evitar culpar injustamente a los operadores remotos y garantizar el mantenimiento seguro de los buques autónomos.
Estas cuestiones deben abordarse en el diseño y desarrollo de sistemas autónomos si se quieren minimizar los riesgos operativos. A medida que surjan nuevos buques y tecnologías, se revisarán constantemente las cuestiones relacionadas con la innovación responsable y ética. Con ese fin, la CfAA está colaborando con la industria y los reguladores para brindar asesoramiento imparcial a todas las partes interesadas.
@CadenaySuministro
